机器学习与深度学习 (2020–2023)
-
机器学习辅助具有特定相变温度的Cu基SMA高效设计
2024, 31(4): 773 doi: 10.1007/s12613-023-2767-6
-
基于具有遗忘机制的在线顺序极限学习机预测转炉炼钢石灰脱磷利用率
2024, 31(3): 508 doi: 10.1007/s12613-023-2732-4
-
基于机器学习的低合金钢大气腐蚀速率预测
2024, 31(2): 337 doi: 10.1007/s12613-023-2679-5
-
固体氧化物燃料电池运行初期阳极衰减的玻尔兹曼方法研究
2024, 31(2): 405 doi: 10.1007/s12613-023-2692-8
-
运用CALPHAD 方法预测Mg–Al–La 合金的热导率
2024, 31(1): 129 doi: 10.1007/s12613-023-2759-6
-
机器学习在炼钢过程建模中的应用现状
2023, 30(11): 2055 doi: 10.1007/s12613-023-2646-1
-
红砂岩断裂机理智能识别研究
2023, 30(11): 2134 doi: 10.1007/s12613-023-2668-8
-
行波磁场对高强钢板坯枝晶生长行为的影响研究:工业试验和数值模拟
2023, 30(9): 1716 doi: 10.1007/s12613-023-2629-2
-
机器学习和人工智能辅助钢铁材料设计的研究进展
2023, 30(6): 1003 doi: 10.1007/s12613-022-2595-0
-
基于电脑凿岩台车地下精准爆破的炮孔孔位双断面智能规划方法
2023, 30(6): 1025 doi: 10.1007/s12613-022-2575-4
- 上一个专辑:应用电化学&熔盐电化学 (2020–2023)
- 下一个专辑:粉末冶金 (2020–2023)
- 首页
- 上一页
- 1
- 2
- 下一页
- 末页
- 共:2页